Date à retenir

16 Décembre 2022

DEEP LEARNING

INDABAX SENEGAL 2022

Cette nouvelle édition s'inscrit dans le renforcement de la communauté d'apprentissage automatique en soutenant le développement de connaissances de capacités en intelligence artificielle au Sénégal.

Inscrivez-vous au plus grand événement de Deep Learning au Sénégal.

À PROPOS DU
DEEP LEARNING INDABA X SENEGAL 2022

Indaba X Sénégal s’inscrit dans un cycle de conférences internationales nommées Indaba X et qui se déroulent chaque année dans différentes villes africaines. Elles ont pour but de renforcer la communauté des praticiens, chercheurs, étudiants, professionnels et passionnés du domaine de l’apprentissage automatique (Machine Learning – ML), de l’apprentissage profond (Deep Learning – DL) et de la Data Science. Elles cherchent en outre à créer un écosystème entre les acteurs (secteur privé, écoles, universités et secteur public) afin d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) comme un levier dans le développement et la croissance de nos pays.

Cette année, 25 pays dont le Sénégal organisent cet événement. Le thème retenu pour cette édition qui se tient en bi-modale (certaines en ligne et d’autres en présentiel) au Dakar Institute of Technology, le 16 Décembre 2022, est “Défis et Perspectives de la formation en IA au Sénégal”.

À PROPOS DU
DEEP LEARNING INDABAX SENEGAL 2022

SPEAKERS

Samy BENGIO

Senior Director, AI and Machine Learning Research at Apple.

Ousmane dia

Research Scientist at Facebook

Sileye ba

Senior Machine Learning Scientist at L'Oréal Research & Innovation

Dr. Mbaye Babacar Gueye

Advanced Analytics | Big Data | Artificial Intelligence

BUBACARR BAH

German Research Chair In Mathematics with specialisation in Data Science at AIMS-South Africa

El Hadji Abdoulaye THIAM

Lead Data Scientist à Baamtu

Sonna Belona

Ethique de l'intelligence artificielle, AfroLeadership

Fatoumata Fall

Hydroponics|Education and training| Negociations.

Programme

10h15-11h00

How AI is advancing scientific discovery

Antoine Bordes

11h00 – 11h35

Research resources and support for academics and external communities

Abdoulaye Diack

11h35 - 11h45 : Pause

11h45 – 12h20

 

Networking session

12h20 – 13h00

Automate and bring reusability to your modern Machine Learning stack with a Feature Store 

Mbaye Babacar GUEYE

13h00 – 13h45

Anomaly Detection within a hydroelectric power plant

Oliver Angelil & Cyrille Feudjio

L'ÉQUIPE

Abou Bakr SECK

Ousseynou Mbaye

Doctorant Bambey University (GalsenAI)

Aissatou Paye

Data Scientist (WiMLDS)

Derguene Mbaye

NLP Research Engineer at Baamtu (GalsenAI)

Daouda Tandiang Djiba

Data scientist at BICIS BNP Paribas Group (GalsenAI)

Mariama Drame

Doctorante UVS (WiMLDS)

Sokhar Samb

ML Engineer at Obertys (WiMLDS)

NOS PARTENAIRES & SPONSORS