Date à retenir

25 - 26 Octobre 2023

INDABAX SENEGAL 2023

Cette nouvelle édition s'inscrit dans le renforcement de la communauté d'apprentissage automatique en soutenant le développement de connaissances de capacités en intelligence artificielle au Sénégal.

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A PROPOS DU 

DEEP LEARNING INDABA X

SENEGAL 2023

IndabaX Senegal 2023 sera organisée cette année à l’Ecole Supérieure Polytechnique (ESP) de l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD) au Sénégal par l’ESP, GalsenAI et WiMLDS. L’ESP est un creuset d’excellence au service du développement. Pionnière dans la formation des hauts cadres des secteurs publics et privés, l’ESP s’est engagée depuis 1964 dans la formation de pointe des managers, ingénieurs et techniciens acteurs du développement. L’ESP recrute et forme les meilleurs étudiants dans un cadre qui favorise la recherche et l’innovation. Les activités se dérouleront de manière bimodale (certaines en ligne et d’autres en personne) et auront lieu les 25 oct. 2023 et 26 oct. 2023 .

THEME: Défis et perspectives pour la mise en œuvre effective des stratégies nationales en matière de données et d’intelligence artificielle au Sénégal

Objectifs de l'événement

1
Créer des connexions Intercommunautaires
Etablir des ponts entre les communautés par des conférences thématiques, des ateliers pratiques ;
2
Sensibiliser aux Enjeux de l'IA en Afrique
Sensibiliser sur les enjeux de l’IA pour les pays africains notamment le Sénégal avec des panels d’experts ;
3
Développer l'IA et l'Apprentissage Automatique en Afrique
Accroître la participation et la contribution africaines aux avancées de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique ;
4
Créer un cadre d'échanges et de réseautage
Echanger sur les applications de l’apprentissage automatique au Sénégal avec d'éminents chercheurs lors des séances de réseautage ;
5
Développer la formation

Partager sur les meilleures ressources disponibles pour une formation continue pour
les étudiants et les professionnels ;

6
Créer un pont entre le monde académique et celui de l'entreprise
Faire bénéficier de retours d’expérience et de cas pratiques du monde de l’entreprise ;
7
Renforcer les liens par le partage
Favoriser la mise en place d’une communauté nationale de groupes de travail, par des séances de réseautage.

SPEAKERS

Mouhamadou Lamine Kébé

CEO de Tolbi AI

Khady Kama

Ingenieur NLP a Baamtu

Mamadou Diop

Data Scientist a Baamtu

Moustapha Cisse

Fondateur et CEO de Kera

Ousmane Youme

Doctorant en Machine Learning a l'UGB

Elias Waly BA

Ingenieur Logiciel a OpenFn

Adama COULIBALY

Doctorant en Informatique à l'ESP

Ismaila SECK

CTO a Lengo

Programme

8h15 – 9h15

Accueil des participants et inscription
Hall de la Direction de l’ESP

9h15 – 10h00

Pause Café (30 mn) – Posters / Projets (stands)
  • Cérémonie d’ouverture (45mn) 
    Allocutions

    Coordonnateur de IndabaX 2023 (GalsenAI et WiMLDS)
    chef du Département Génie Informatique
    Directeur de l’ESP de l’UCAD
    Recteur de l’UCAD – 
    MCTEN
    Maître de cérémonie: Président du comité local d’organisation
10h00 – 10h30
Pause café – Posters / Projets (stands)

10h00 – 11h30

Panel : Enjeux et Défis pour la mise en oeuvre de la stratégie nationale des données

Présentation de la Stratégie Données (Représentant MCTEN) (15 min) 
Panélistes : ANSD, UCAD/DISI, ASCII, MCTEN, OPTIC, DGI/ESP
Modérateur : Ousmane GUEYE, Journaliste IT, E-MEDIA

12h00 – 13h00

Session 1: IA et Applications

Présentation 1 (20mn + 10mn Q/R) Mamadou Samba Camara, DGI/ESP 3D Slicer
Présentation 2 (20mn + 10mn Q/R) NanoStrategy
Présentation 3 (20mn + 10mn Q/R) Pr Lamine Thiaw, ESP/UCAD IA et Énergie Renouvelables
Presentation 4 : (10 min, 10Q/R) Rose Yvette Bandolo Essomba, WiMLDS Tractable Large Scale Calibration with Reinforcement Learning

13h00 – 14h30

Pause Déjeuner

14h30 – 16h00

Session 2 : IA et Applications

Présentation 1 (10 min, 10Q/R) Mouhamadou Lamine Kébé, TOLBI
L’utilisation de l’IA et des images satellites pour améliorer la sécurité alimentaire en
Afrique

Présentation 2 (10 min, 10Q/R) Elias W. Ba, OpenFn
AI and Open Integration: Un partenariat pour le bien social
Présentation 3 (10 min, 10Q/R) JasminSoft
Présentation 4 (10mn + 10mn Q/R) Dr. Ousmane NDIAYE, FST/UCAD
Machine Learning based side channel attacks

Pause café – Posters / Projets (stands)

16h00 – 17h00

Session 3 : IA et Applications

Présentation 1 (10 min, 10Q/R) Ismaila Seck, Lengo
Competitive Machine Learning: pourquoi c’est important?
Présentation 2 (10 min, 10Q/R) Ousmane Youme, UGB 
Deep Learning and remote sensing : Application à la surveillance de l’environnement
Présentation 3 (10 min, 10Q/R) Adama Coulibaly , ESP
Détection de la dégradation des routes bitumées à l’aide du Deep Learning appliqué à l’imagerie drone

17h00 – 17h30 CLOSING

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